IA pour l’industrie et la fabrication : le bureau suit la cadence de l’atelier.

Par la tâche qui revient le plus souvent et dont les règles sont claires. Dans la plupart des PME industrielles, c’est l’une de ces trois :

• La saisie des commandes clients reçues par e-mail ou en PDF, avec contrôle des références, des quantités et des délais.
• Les devis techniques : retrouver la gamme, les temps de fabrication et le prix matière, puis préparer une proposition que le chargé d’affaires relit.
• Les relances fournisseurs : repérer les commandes d’achat sans accusé de réception ou en retard, et mettre à jour les dates dans l’ERP.

C’est de l’automatisation des processus industriels côté bureau. L’audit de 10 jours mesure le temps réellement passé sur chaque tâche, avec ceux qui la font, et écrit les règles. Le prototype se construit ensuite en 5 jours sur vos propres commandes.

Les usages décrits sur cette page partent des données que vous avez déjà : votre ERP ou votre GPAO, vos e-mails, vos tableurs d’atelier, vos fiches techniques en PDF. Aucun capteur n’est nécessaire pour saisir une commande, préparer un devis ou suivre une non-conformité.

La maintenance prédictive, celle qui anticipe une panne à partir des vibrations ou des températures d’une machine, demande en revanche des mesures et un historique de plusieurs mois. Sans elles, mieux vaut commencer par la maintenance préventive : l’outil lit vos bons d’intervention et vos compteurs d’heures, repère les machines qui reviennent souvent et propose les interventions à planifier. Votre responsable maintenance décide. Le jour où une machine est équipée, ses mesures s’ajoutent.

Même logique pour la documentation : un chatbot sur vos documents techniques répond aux questions des clients et des équipes, page à l’appui.

Une PME industrielle produit beaucoup de données qu’elle n’a pas le temps d’exploiter. L’IA les croise et en tire des points d’attention :

• Qualité : chaque réclamation, rebut ou retour ouvre une fiche de non-conformité, rapprochée des précédentes. Quand la même cause revient sur une référence, un fournisseur ou un poste, elle le signale avec sa cause probable.
• Maintenance : temps d’arrêt, interventions et pièces changées sont rassemblés par machine, pour décider plus tôt.
• Production : chaque lundi, une page avec les OF en retard, les rebuts, les arrêts et les écarts au prévu.

L’outil ne remplace ni le responsable qualité ni le chef d’atelier. Il prépare l’analyse ; eux tranchent. Et il ne voit que ce que vos logiciels contiennent : une donnée jamais saisie ne s’invente pas.

C’est souvent là qu’elle sert le plus. Dans une petite structure, la même personne gère l’ADV, les achats et parfois la qualité. Chaque heure passée à ressaisir une commande ou à chercher une fiche technique manque au client ou à l’atelier.

L’outil retire les tâches que personne ne prend au sérieux, jusqu’au jour où une erreur de référence ou de délai coûte une livraison. Vos équipes gardent la relation client, la négociation avec les fournisseurs et les décisions techniques.

Chaque tâche se règle à part : relue par une personne au départ, puis seule quand elle a fait ses preuves ; les cas hors règles reviennent toujours vers votre équipe. Vous vendez aussi des produits de négoce ? La page IA pour le négoce et la distribution détaille la prise de commande et les tarifs clients.